|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
О глубоких гауссовских моделях в задачах машинного обучениястатья
- Авторы: Ибрагимова А.Р., Горшенин А.К.
- Журнал: Интеллектуальные системы. Теория и приложения (ранее: Интеллектуальные системы по 2014, № 2, ISSN 2075-9460)
- Том: 25
- Номер: 4
- Год издания: 2021
- Издательство: [б.и.]
- Местоположение издательства: М.
- Первая страница: 121
- Последняя страница: 124
- Аннотация: Работа посвящена исследованию глубоких нейросетевых архитектур с реализацией смесей нормальных распределений в скрытых слоях для решения задач кластеризации и регрессии. Проведено сравнение таких моделей с различными наборами гиперпараметров относительно классических методов: k-средних, линейной регрессии, смешанных гауссовских моделей GMM и других.
- Добавил в систему: Горшенин Андрей Константинович