Development of the Algorithm of Adaptive Construction of Hierarchical Neural Network Classifiersстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 июня 2017 г.

Работа с статьей


[1] Svetlov V. A., Dolenko S. A. Development of the algorithm of adaptive construction of hierarchical neural network classifiers // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). — 2017. — Vol. 26, no. 1. — P. 40–46. This paper presents the development of the algorithm for adaptive construction of hierarchical neural network classifiers based on automatic modification of the desired response of a perceptron with a small number of neurons in a single hidden layer. Improved versions of the algorithm are tested on standard benchmark problems Vowels and MNIST. A discussion of the results, strengths and weaknesses of the algorithm, directions of further work on its testing and improvement, is provided. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть