|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Метод прогнозирования времени выполнения программ для графических процессоровстатья
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 апреля 2022 г.
- Авторы: Клейменов А.А., Попова Н.Н.
- Журнал: Computational nanotechnology
- Том: 8
- Номер: 1
- Год издания: 2021
- Издательство: Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом Юр-ВАК
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 38
- Последняя страница: 45
- DOI: 10.33693/2313-223X-2021-8-1-38-4
- Аннотация: Ведущей тенденцией развития архитектур высокопроизводительных вычислительных систем в последние годы является использование сопроцессоров – графических ускорителей (GPU) и ПЛИС (FPGA) – программируемых логических интегральных схем. В связи с этим растет число приложений из самых разных предметных областей, модифицированных для использования на GPU и успешно использованных на практике. В работе предлагается подход к прогнозированию времени выполнения CUDA-ядер, основанный на статическом анализе исходного кода программы. Подход основан на построе-нии модели CUDA-ядра и модели графического ускорителя. Разработанный метод оценки времени выполнения CUDA-ядер применен к реализации алгоритмов матричного умножения, преобразованию Фурье и методу обратного распространения ошибки для обучения нейросетей. В результате верификации подход показал хорошую точность предсказания, особенно при небольшой загрузке графического процессора.
- Добавил в систему: Попова Нина Николаевна