|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Correlation Between Low Level Properties of Image and Semantic Using Algorithm BP Neural Networkстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 апреля 2022 г.
- Авторы: Guschin Roman, Rozaliev Vladimir, Orlova Yulia, Zaboleeva-Zotova Alla
- Сборник: Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Серия: STUDFUZZ
- Том: 393
- Глава в коллективной монографии
- Год издания: 2021
- Издательство: Springer Nature
- Местоположение издательства: Switzerland
- Первая страница: 423
- Последняя страница: 433
- DOI: 10.1007/978-3-030-47124-8_34
- Аннотация: The paper proposes a method to improve the modeling of subjectivity and human understanding based on the annotation of emotional semantics of images using the theory of fuzzy sets. Adaptive acceleration and reverse propagation of the neural network (BP). The annotation method was tested by analyzing images from the solar image database. In addition, the accuracy of the search is based on 85% of our method. This study is the basis for a more accurate semantic analysis and verification.
- Добавил в систему: Заболеева-Зотова Алла Викторовна