Нейронная сеть для предварительной обработки данных в компьютерной томографиистатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 апреля 2022 г.
Аннотация:Предложена легковесная шумоподавляющая фильтрующая нейронная сеть, которая реализует этап фильтрации в алгоритме томографической реконструкции свертки и обратного проецирования (FBP). Приведенообоснование нейросетевой архитектуры, выбранной на основе возможности аппроксимации с достаточной точностью операции рамп-фильтрации.Работоспособность сети продемонстрирована на синтетических данных, которые имитируют томографические проекции, зарегистрированные смалой экспозицией. При генерации синтетических данных учитывались квантовая природа рентгеновского излучения, время экспозиции одного кадра и нелинейный отклик детектора ионизирующего излучения. Время выполнения реконструкции с использованием предложенной сети в 11 раз меньше по сравнению с выбранными для сравнения тяжелыми сетями, при качестве реконструкции по метрике SSIM выше 0,9.