|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Прогнозирование временных рядов на основе гребневой регрессии и расширения признакового пространстватезисы доклада
- Авторы: Осипова А.А., Горшенин А.К.
- Сборник: Тихоновские чтения: научная конференция: 25–30 октября 2021 г. : тезисы докладов
- Том: 46
- Тезисы
- Год издания: 2021
- Издательство: ООО "МАКС Пресс"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 124
- Последняя страница: 124
- Аннотация: Целью данной работы является анализ возможностей расширения пространства признаков (без использования дополнительных данных) за счет модели типа конечной нормальной смеси при прогнозировании временных рядов с помощью гребневой регрессии. Основная идея состоит в разложении ряда на компоненты с использованием метода скользящего разделения смесей (СРС-метода), и использовании характеристик этих компонент в качестве дополнительных признаков, подаваемых на вход алгоритмам машинного обучения. Также рассматриваются вопросы выделения непрерывных компонент в процессе обработки реальных данных с помощью СРС-метода, а также их прогнозирование.
- Добавил в систему: Горшенин Андрей Константинович