|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Исследование модели глубокой гауссовой смеси в задачах кластеризациитезисы доклада
- Авторы: Ибрагимова А.Р., Горшенин А.К.
- Сборник: Тихоновские чтения: научная конференция: 25–30 октября 2021 г. : тезисы докладов
- Том: 46
- Тезисы
- Год издания: 2021
- Издательство: ООО "МАКС Пресс"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 122
- Последняя страница: 122
- Аннотация: Рассмотрена модель глубоких гауссовых смесей с последовательным уменьшением размерности для решения задач кластеризации. Реализация алгоритма сравнивается с классическими методами обучения данного класса — методов обучения без учителя, такими как k-средних, иерархической кластеризацией и ЕМ-алгоритмом разделения смесей распределений в классическом его понимании. Рассматривается вопрос эмпирического определения оптимального числе слоев модели, в частности, на основе различных информационных критериев. Также рассматривается сравнение данной модели и ряда методов обучения с учителем.
- Добавил в систему: Горшенин Андрей Константинович