|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Автоматизированный поиск наночастиц на изображениях зондовой микроскопии с использованием нейронной сетистатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Яминский И.В., Синицына О.В., Воробьев М.М.
- Журнал: Наноиндустрия
- Том: 14
- Номер: 5
- Год издания: 2021
- Издательство: АО "Рекламно-издательский центр "Техносфера"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 276
- Последняя страница: 280
- DOI: 10.22184/1993-8578.2021.14.5.276.280
- Аннотация: Использование автоматизированного поиска объектов в зондовой микроскопии дает ряд серьезных преимуществ: высокую скорость обработки данных, минимизация влияние экспериментатора на процесс измерений, возможность увеличить объем данных, используемых для анализа. В данной работе на примере данных атомно-силовой микроскопии белковых наночастиц мы показали, что для поиска наночастиц, размеры которых сравнимы с уровнем шума, более точный результат дает алгоритм с использованием нейронной сети, тогда как более крупные наночастицы более точно выделяет пороговый алгоритм.
- Добавил в систему: Яминский Игорь Владимирович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 2. | Полный текст | Nanoindustriya_No5_Poisk_chastits.pdf | 2,2 МБ | 21 октября 2021 [Yaminsky] |