Novel deep learning radiomics model for preoperative evaluation of hepatocellular carcinoma differentiation based on computed tomography data

Yong, D.; Ruan, S.; Wenjie, L.; Jiayuan, S.; Rui, S.; Wuwei, T.; Nan, X.; Weigang, G.; Zhang, X.; Kunkai, S.; Jingwen, X.; Huang, Q.; Liu, W.; Qinxue, S.; Haibo, D.; Mylène, F.; Tiannan, G.; Andrey, K.; Xiao, W.; Xueli, B.; Tingbo, L.

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

В связи с техническими работами в центре обработки данных, часть прикреплённых файлов в настоящее время недоступна.

скрыть

Novel deep learning radiomics model for preoperative evaluation of hepatocellular carcinoma differentiation based on computed tomography dataстатья

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 апреля 2022 г.

Авторы: Yong Ding, Ruan Shijian, Wenjie Liang, Jiayuan Shao, Rui Sun, Wuwei Tian, Nan Xiang, Weigang Ge, Zhang Xiuming, Kunkai Su, Jingwen Xia, Huang Qiang, Liu Weihai, Qinxue Sun, Haibo Dong, Mylène Farias, Tiannan Guo, Andrey Krylov, Xiao Wenbo, Xueli Bai, Tingbo Liang
Журнал: CLINICAL AND TRANSLATIONAL MEDICINE
Том: 11
Номер: 11
Год издания: 2021
Первая страница: 1
Последняя страница: 8
Номер статьи: e570
DOI: 10.1002/ctm2.570
Добавил в систему: Крылов Андрей Серджевич

ИСТИНА

Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Novel deep learning radiomics model for preoperative evaluation of hepatocellular carcinoma differentiation based on computed tomography dataстатья