Субъективное моделирование в задачах морфологического анализастатья

Работа с статьей


[1] Фаломкина О. В., Пытьев Ю. П. Субъективное моделирование в задачах морфологического анализа // Сборник материалов XII Всероссийского совещания-семинара Инженерно-физические проблемы новой техники,. — издательство НУК ИУ МГТУ им. Н.Э. Баумана Москва, 2016. — С. 49–53. В настоящей работе обсуждается применение математического формализма моделирования неполной и недостоверной информации, выраженной в форме субъективных суждений модельера-исследователя (м. и.), для построения субъективной морфологической модели. Математические методы и модели морфологического анализа разработаны для решения задач анализа и интерпретации реальных сцен по их изображениям, полученным при неизвестных и неконтролируемых условиях регистрации, таких как условия освещения, характеристики регистрирующей аппаратуры, оптические характеристики исследуемой сцены и т. д. (см, например, монографию [1] и работы [2,3]). В работе обсуждаются примеры субъективного моделирования в задачах морфологического анализа изображений. Показано, что оптимальные решения морфологических задач анализа и интерпретации изображений формулируются в терминах косого проецирования в евклидовом пространстве изображений.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть