|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Спайковые нейронные сетистатья
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 1 декабря 2021 г.
- Авторы: Евграфов В.А., Ильюшин Е.А.
- Журнал: International Journal of Open Information Technologies
- Том: 9
- Номер: 7
- Год издания: 2021
- Издательство: Лаборатория Открытых Информационных Технологий факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 21
- Последняя страница: 31
- Аннотация: За последние несколько лет методы глубокого обучения добились значительного прогресса и стали широко распространёнными инструментами для решения различных когнитивных задач. Чтобы использовать возможности глубокого обучения повсеместно, необходимо развернуть глубокое обучение не только на крупномасштабных компьютерах, но и на периферийных устройствах. Однако постоянно растущая сложность глубоких нейронных сетей вкупе с резким увеличением объема обрабатываемых данных предъявляют значительные энергетические требования к современным вычислительным платформам. Модель нейроморфных вычислений предполагает выполнение вычислений биологически правдоподобным образом. Частью нейроморфных вычислений являются спайковые нейронные сети, которые являются одним из ведущих кандидатов для преодоления ограничений нейронных вычислений и эффективного использования алгоритма машинного обучения в реальных приложениях. В данной работе рассматриваются биологические основы спайковых нейронных сетей, методы их обучения и создания, а также программные и аппаратные платформы для их использования.
- Добавил в систему: Ильюшин Евгений Альбинович