|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
'Bad' distributions of good data: unusual statistics of structural databasesстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 7 декабря 2016 г.
- Автор: Slovokhotov Yuri L.
- Журнал: Structural Chemistry
- Том: 27
- Год издания: 2016
- Издательство: Springer-Verlag
- Местоположение издательства: Heidelberg, Germany
- Первая страница: 389
- Последняя страница: 400
- DOI: 10.1007/s11224-015-0716-3
- Аннотация: Distributions of data taken from crystal structure databases, display unusual statistical properties like non-Gaussian shape, polymodality, and heavy tails. These features, typical for statistics of numerical data in social systems, appear in bigger sets (from hundreds to many thousand points) of database-originated parameters. The non-classic statistics of physical data collected through many years reflects a strong impact of social factors (financial support, exchange of information, competition, etc.) on a research activity. The values of some definite structural parameter, determined (and deposited to a database) by different authors, generally are neither independent nor random; their handling by common statistical tools may result in incorrect conclusions and wrong predictions. These statements are illustrated by several sets of reliable structural data whose statistics looks ‘bad,’ or inconclusive, in contemporary structural chemistry.
- Добавил в систему: Словохотов Юрий Леонидович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | статья | paper.pdf | 1,6 МБ | 6 декабря 2016 [Slovokhotov_Y_L] |