|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
АНАЛИЗ ТЕХНИКИ РЫВКА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙстатья
- Авторы: Потемкин С.Б., Хасин Л.А.
- Сборник: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СФЕРЕ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И СПОРТА
- Год издания: 2021
- Место издания: МИНИСТЕРСТВО СПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВО «МОСКОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ» НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МАЛАХОВКА
- Первая страница: 153
- Последняя страница: 159
- Аннотация: В настоящей работе определялась вероятностьуспешного выполнения рывка по заданным биомеханическимхарактеристикам. Эти характеристики были получены для успешных инеуспешных подходов к штанге с одинаковым весом. Подходывыполнялись в одних и тех же соревнованиях. Для прогнозирования намииспользовалась нейронная сеть. Подобранны характеристики нейроннойсети, которая позволяет прогнозировать успешность подхода свероятностью 77%. In this work, the probability of a successful jerk fulfilment ofthe barbell jack according to the given biomechanical characteristics. Thesecharacteristics were set for the successful and unsuccessful try to lift the constantweigh barbell. The tries were performed in the same competitions. We used aneural network for forecasting. The characteristics of the neural network wereselected, which allows predicting the success of the try with a probability of 77%.
- Добавил в систему: Потемкин Сергей Борисович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Sbornik_konferentsii_NIIT_MGAFK.pdf | Sbornik_konferentsii_NIIT_MGAFK.pdf | 4,6 МБ | 25 мая 2021 [Sergeprim] |