Аннотация:В статье рассматривается семейство меметических алгоритмовконструирования искусственных нейронных сетей специального вида. В качестве целевыхсетей рассматриваются сети, представленные ациклическими графами с фиксированнымколичеством входных и выходных нейронов. Меметический алгоритм представляет собойэволюционный алгоритм развития популяции нейронных сетей с итерационнымчастичным обучением, а также с выживанием, размножением и мутацией особей. Вкачестве завершения естественного отбора принимается момент, когда лидер популяцииотвечает верно на все тестовые данные из целевого набора. Рассматриваемый алгоритмпозволяет автоматически находить конфигурации нейронных сетей с меньшимколичеством нейронов и связей, а также обладающие лучшими характеристиками поскорости обучения.