|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Hierarchical Cluster Analysis by R language for Pattern Recognition in the Bathymetric Data Frame: a Case Study of the Mariana Trench, Pacific Oceanстатья
- Автор: Lemenkova Polina
- Сборник: Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн : материалы V Международной научно-практической конференции : в 3 т. (г. Тамбов, 14 – 16 ноября 2018 г., Тамбовский государственный технический университет)
- Том: 2
- Глава в коллективной монографии
- Год издания: 2018
- Место издания: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ» Тамбов
- Первая страница: 147
- Последняя страница: 152
- DOI: 10.6084/m9.figshare.7531550
- Аннотация: Целью настоящего исследования является анализ батиметрических свойств Марианского желоба, самой глубокой точки Земли, расположенной в западной части Тихого океана. Марианский желоб имеет уникальную структуру и особенности, сформированные в сложном процессе его развития под влиянием ряда геолого-тектонических факторов. Батиметрические свойства поперечных профилей желоба сильно различаются в разных его частях: угол и крутизна склона, глубина, покатость, выположенность. Технически, работа опиралась на использование статистических алгоритмов кластерного анализа группировки данных на языке программирования R. Визуализация и получение данных были осуществлены в QuantumGIS. Результаты выявили неравномерность батиметрических профилей согласно факторам, влияющим на геологическую структуру желоба.
- Добавил в систему: Леменкова Полина Алексеевна
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Lemenkova-Tambov2018-147-152-EarthArXiv.pdf | 3,1 МБ | 17 апреля 2021 [polinalemenkova] |