НЕЙРОСЕТЕВОЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ПЛОЩАДНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ РУДОНОСНОГО ХИБИНО-ЛОВОЗЁРСКОГО ВУЛКАНО-ПЛУТОНИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА (КОЛЬСКИЙ П-ОВ) МЕТОДОМ САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ КАРТ КОХОНЕНАстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 23 сентября 2021 г.
Аннотация:Описана методика автоматической экспресс-интерпретации данных площадных геофизических исследований на примере Хибино-Ловозёрского вулкано-плутонического комплекса, в рамках которой построена комплексная геофизико-математическая модель, состоящая из пятнадцати уровней иерархии и базирующаяся на использовании математического аппарата искусственных нейронных сетей. В обработке данных геофизических съемок применен метод самоорганизующихся карт Кохонена. Это математический аппарат нечеткой логики, искусственная нейронная сеть которого обучается без учителя. Обосновано формирование групп кластеров, характеризующих в наибольшей степени возможные связи между многомерными геофизическими данными, и проанализировано наличие взаимосвязей между ними путем выявления корреляционных зависимостей. Проведен анализ различных геофизических трансформант с применением самоорганизующихся карт Кохонена. Искусственной нейронной сетью вычислены кластеры, которые в результате исследования отражают картину крупной палеозойской рудно-магматической системы на северо-востоке Фенноскандинавского щита, объединяющей Хибинский и Ловозёрский плутоны, Кургинскую интрузию, вулканогенные образования и многочисленные рои щелочных даек. Определен ряд входных показателей-репрезентантов своих групп, на основе которых построена геофизико-математическая модель в виде двумерной карты кластеров с использованием инструментария нечеткой логики. Сформированы терминологические множества для каждой группы кластеров; задан вид функций принадлежности ранее неизвестных геологических объектов по новым проинтерпретированным данным и их параметры применительно к главному кольцу Хибинского массива, контролирующему редкоземельно-титан-алюмо-фосфорные месторождения, и Федоро-Панским Тундрам (платино-паладиевые месторождения). Предложены объекты, потенциальные для геологического изучения вблизи Ловозёрского эвдиалитового циркон-редкоземельного месторождения. Проведенное экспериментальное исследование подтвердило адекватность построенной модели и эффективность ее использования для экспресс-анализа геофизических данных и принятия решений в геолого-поисковых задачах. Ключевые слова: гравиразведка, магниторазведка, иерархическая модель, искусственная нейронная сеть, карта Кохонена, нечеткая логика, кластерный анализ.