|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Методы анализа качества фильтрации шума на изображениях компьютерной томографиистатья
- Авторы: Лукин А.С., Сторожилова М.В., Юрин Д.В.
- Сборник: Труды 15-й международной конференции ’Цифровая обработка сигналов и её применение’ (DSPA-2013)
- Том: 2
- Год издания: 2013
- Место издания: М.:РНТОРЭС имени А.С. Попова
- Первая страница: 85
- Последняя страница: 88
- Аннотация: Фильтрация шума на изображениях компьютерной томографии (КТ) играет важную роль в уменьшении дозы облучения, получаемой пациентами. Продолжая наши предыдущие работы по фильтрации шума на изображениях КТ, в этой статье предлагается два подхода автоматической оценки качества шумоподавления. Оба подхода основываются на разностного изображения – мажду исходным зашумленным и обработаннымю Первый метод вычисляет коэффициент локальной корреляции, а второй основан использовании энтропии как меры хаотичности разностного изображения. Оба метода тестировались на синтетических изображениях и реальных сканах. Представленные результаты показывают, что оба метода пригодны для автоматического выбора оптимальных параметров фильтров обоих алгоритмов: Rank-2.5D и NLM-2.5D. Сравнение подходов, основанных на автокорреляции и энтропии, показывает, что для энтропийной меры форма графиков схожа для обоих алгоритмов фильтрации, в отличие от автокорреляционной меры; заметный эффект наблюдается даже без применения алгоритма поблочно. Недостатком энтропийного подхода, на наш взгляд, является относительно небольшое превышение максимумом окружающих значений (около 5%), в то время как для корреляционного подхода различие может быть в несколько раз.
- Добавил в систему: Юрин Дмитрий Владимирович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Full text in Russian + English annotation | 2013.DSPA.Storozhilova.pdf | 824,0 КБ | 4 июня 2014 [yurin] |