Аннотация:Римановские решатели широко используются в численных методах, при решении задач газовой динамики. При этом во время проведения вычислений требуется решать задачу Римана о распаде произвольного разрыва на каждой итерации расчетов для каждой пары соседних ячеек расчетной сетки. Таким образом, требуется иметь эффективную реализацию римановских решателей. В данной статье рассматривается задача о распараллеливании с помощью OpenMP применения векторизованного точного римановского решателя к массивам входных данных (массивы газодинамических параметров слева и справа от разрыва). Рассматриваются три различные стратегии распараллеливания. Рассматриваемые стратегии распараллеливания были реализованы в программном коде и протестированы на 72-ядерных микропроцессорах Intel Xeon Phi KNL. В результате проведенных численных экспериментов для наиболее эффективной стратегии распараллеливания было получено суммарное ускорение векторизованного римановского решателя в 368 раз (при использовании 139 потоков) на одном микропроцессоре Intel Xeon Phi KNL по сравнению с однопоточной невекторизованной версией решателя.