Зависимость уровня смертности в регионах от распространенности активных носителей SARS-CoV-2 и ресурсов организаций здравоохранения

Степанов, В.С.

Автор: Степанов В.С.
Журнал: Анализ риска здоровью
Номер: 4
Год издания: 2020
Издательство: Федеральное бюджетное учреждение науки Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения
Местоположение издательства: Пермь
Первая страница: 12
Последняя страница: 22
DOI: 10.21668/health.risk/2020.4.02
Аннотация: Рассмотрен ряд математических моделей развития эпидемий: логистического типа, SIR-модель и др. Сделан небольшой обзор статей с такими моделями динамики заболеваемости COVID-19. Эти модели нередко работают успешно на данных по странам, однако на региональном уровне возникают трудности из-за особенностей учёта смертности в России. Здесь могут быть полезны регрессионные модели, имеющие преимущество на начальном этапе эпидемического процесса. Также в них учитываются экзогенные переменные, влияющие на смертность; например, по обеспеченности больниц врачами, медсёстрами, аппаратами ИВЛ, койко-местами. Ц е л ь ю работы было построение линейной модели регрессии, на основе которой можно оценивать уровень региональной смертности от COVID-19, а также распределять перечисленные выше ресурсы. Модель строится по комплексу ресурсных показателей c включением информации по “активным случаям”. Предварительно тройка переменных с ресурсами инфекционных отделений больниц сворачивалась линейным преобразованием в одну новую. Затем модель оценивалась по обучающей выборке, содержащей эндогенную переменную по смертности и 4 факторных, включая распространённость активных носителей вируса. При этом регионы включались в материал обучения с разными лагами; они входили в такие отсчёты t , когда случаи смерти фиксировались редко. Затем оцененная модель применялась при других t. Для регионов из материала обучения и еще некоторых, она неплохо оценивает уровень COVID-смертности (на отдельных промежутках). В итоге построена и оценена по точности регрессионная модель, которая связывает уровень смертности в регионе с распространённостью в нём активных носителей SARS-CoV-2 и показателями обеспеченности больниц ресурсами. Она может быть полезной при распределении этих ресурсов. Также её можно использовать при построении моделей SIRD, SEIR, SEIRF на региональном уровне, при выборе параметров, связанных со смертностью. Дополнительный интерес может представлять и методология, которую похожим образом можно применять для других эпидемических процессов.(полный текст: https://journal.fcrisk.ru/2020/4 ) Ключевые слова: модель регрессии, оценка смертности, COVID-19, коронавирусная инфекция, логистическое уравнение, SEIR, SIR, ИВЛ. Keywords: regression model, mortality estimation,COVID-19,coronavirus infection, logistic equation, SEIR, SIR, ALV DOI(english): 10.21668/health.risk/2020.4.02.eng
Добавил в систему: Степанов Владимир Сергеевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Зависимость уровня смертности в регионах от распространенности активных носителей SARS-CoV-2 и ресурсов организаций здравоохранениястатья Исследовательская статья

Прикрепленные файлы