Воспроизведение штормовых нагонов в Финском заливе с использованием моделей INMOM и WRF. Комплексные исследования Мирового океана. Материалы V Всероссийской научной конференции молодых ученых, г. Калининградтезисы докладаТезисы
Аннотация:Акватория Финского залива подвержена значительным сгонно-нагонным колебаниям, которые происходят из-за прохождения интенсивных атмосферных циклонов. Они могут приводить к значительному повышению уровню и наводнениям в прибрежной зоне Санкт-Петербурга [1]. Для защиты Санкт-Петербурга от наводнений был построен комплекс защитных сооружений (КЗС), включающий в себя 11 защитных дамб с 2 судопропускными сооружениями и 6 водопропускными сооружениями. В периоды значительного повышения уровня моря и возникновения угрозы наводнения защитная дамба закрывается, прекращается водообмен с открытой частью Финского залива и вероятность наводнения уменьшается. Поэтому задача точного воспроизведения и прогноза морской циркуляции и сгонно-нагонных колебаний на акватории, в частности, Финского залива имеет критически важное прикладное значение. Одним из способов решения подобной задачи является применение численных моделей атмосферной и морской циркуляции для прогнозирования колебаний уровня моря и своевременного предупреждения о возможности наводнения в восточной части Финского залива.Для решения данной задачи коллективом авторов разрабатывается комплекс моделей, включающийрегиональная негидростатическая атмосферная модель WRF (Weather Research and Forecasting Model) [2]и модель морской циркуляции INMOM (Institute of Numerical Mathematics Ocean Model) [3], которыйпланируется ввести в опытную эксплуатацию в Гидрометцентре РФ. В настоящее время на акваторииБалтийского моря действуют несколько программных комплексов, осуществляющих прогноз уровняморя [4,5]. Разрабатываемый комплекс позволяет прогнозировать циркуляцию и состояние морскихвод с пространственным разрешением в 100 - 150 м в районе Санкт-Петербурга, а также в отличие отсуществующих, реализован с более полным описанием морской гидротермодинамики, при которой вмодели прогностическими переменными являются температура, соленость, уровень моря, скороститечений, параметры ледового покрова