Аннотация:Часто в экспериментах на одного испытуемого объекта записывается несколько показателей. Анализ таких многомерных данных, как правило, основан на моделях многомерного дисперсионного анализа (MANOVA), предполагающих многомерную нормальность и однородность ковариационных матриц. Эти допущения, однако, часто не выполняются на практике. Кроме того, тестовая статистика часто должна быть инвариантной в рамках масштабных преобразования данных, так как показатели объекта могут измеряться на разных шкалах. Однако существуют тестовые статистики, применимые к общим гетероскедастическим моделям. В частности, единственным допущением является существование групповых ковариационных матриц, которые могут быть даже сингулярными.
