|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Information system for segmentation of nanoparticles in STM-imagesстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 29 апреля 2021 г.
- Авторы: Egorov Stanislav, Arhipov Igor, Tatyana Shelkovnikova
- Журнал: CEUR Workshop Proceedings
- Том: 2665
- Год издания: 2020
- Издательство: M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen
- Местоположение издательства: Aachen, Germany
- Первая страница: 130
- Последняя страница: 134
- Аннотация: The paper suggests the complex approach to solve the problem of segmentation of STM-images for the detection of nanoparticles, which consists in using curvature detectors as well as convolution neural networks of different architectures. The developed information system is implemented using modern methods of machine learning, computer vision and visual programming. Evaluation of the proposed segmentation algorithms is performed by calculating the number of found particles on segmented images and IoU metric. Also the results of their operation in processing real STM-images are given.
- Добавил в систему: Шляхтина Татьяна Евгеньевна