Аннотация:UDC: 681.518+519.878:622.276Eremin N.A., Stolyarov V.E., Shulyatikov V.I. Use of control systems in oil and gas fields // Automation, telemechanization and communication in oil industry 2020, №9 (566), 17-29Currently there exists a real opportunity for the leading oil and gas companies in Russia to ensure the transition to digital technologies for creating well management systems and control complexes at oil and gas fields. This is possible as a result of the introduction of Big Geo-Data technologies, the integration of industrial platforms,blockchain, machine learning, artificial intelligence and neural networks, the Petroleum Internet of things, modern channels for collecting and transmitting information to create systems for preventing complications, accidents and increasing the efficiency of developing fields at the stage of declining production.Some features of fields operation at the stage of declining production are given, domestic and foreign examples of pneumatic control systems are shown, advantages of using fiber-optic systems for obtaining geological and technological information for use in the modeling systems and intelligent well management are shown. The best world practices have proved the effectiveness of applying the principles of a "digital" intelligent field at oil and gas facilities, which provides an increase of the recoverable reserves of oil and gas production during operation by at least 10 %, reducing wells downtime by about 50 % from the initial level and operating costs by about 10…25 %.Keywords: digital economy; digitalization; intellectualization; monitoring; oil and gas reservoirs; fields; wells; automated systems;management; opticalization; quantization; control systems; production; fiber-optic technologies; modeling; information.LITERATURA1. Eremin N.A., Stepanyan A.A., Stolyarov V.E. Upravleniye neftegazovymi aktivami v epokhu tekhnologiy khraneniya i obrabotki bol’shikh massivov dannykh // Avtomatizatsiya, telemekhanizatsiya i svyaz’ v neftyanoy promyshlennosti. – 2019. – № 12 (557). – S. 5–14. – DOI: 10.33285/0132-2222-2019-12(557)-5-142. STO Gazprom 2-2.1-1043-2016. Avtomatizirovannyy gazovyy promysel. Tekhnicheskiye trebovaniya k tekhnologicheskomu oborudovaniyu i ob”yemam avtomatizatsii pri proyektirovanii i obustroystve na printsipakh malolyudnykh tekhnologiy / V.Z. Minlikayev, V.V. Nikanorov, D.V. Dikamov [i dr.]. – Vved. 2016–03–07. – M.: Gazprom ekspo, 2016.–208 s.3. Tsifrovyye gazovyye skvazhiny: sostoyaniye i perspektivy / V.E. Stolyarov, N.A. Eremin, Al.N. Eremin, I.K. Basniyeva // Neftepromyslovoye delo. – 2018. – № 7. – S. 48–55. – DOI: 10.30713/0207-2351-2018-7-48-55УДК: 681.518+519.878:622.276Еремин Н.А., Столяров В.Е., Шулятиков В.И. Применение управляющих комплексов на нефтегазовых месторождениях // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2020, №9 (566), 17-29 В настоящее время имеется реальная возможность в ведущих нефтегазовых компаниях России обеспечить переход к цифровым технологиям для создания систем управления скважинами и управляющих комплексов на нефтегазовых месторождениях. Это возможно в результате внедрения технологий больших геоданных, интеграции индустриальных платформ, блокчейна, машинного обучения, искусственного интеллекта и нейросетей, нефтегазового интернета вещей, современных каналов сбора и передачи информации для создания систем предупреждения осложнений и повышения эффективности разработки месторождений, находящихся на стадии падающей добычи. Приведены особенности эксплуатации месторождений на стадии падающей добычи, показаны отечественные и зарубежные примеры пневматических управляющих комплексов, преимущества применения оптоволоконных систем для получения геолого-технологической информации для использования в системах моделирования и интеллектуального управления скважинами. Лучшие мировые практики показали эффективность применения принципов цифрового интеллектуального месторождения на нефтегазовых объектах, что обеспечивает увеличение извлекаемых запасов нефтегазодобычи при эксплуатации не менее 10 %, уменьшение времени простоев скважин порядка 50 % от начального уровня и сокращение операционных затрат порядка 10…25 %.Ключевые слова: цифровая экономика; цифровизация; интеллектуализация; мониторинг; нефтегазоносные пласты; месторождения; скважины; автоматизированные системы; управление; оптикализация; квантовизация; управляющие комплексы; добыча; волоконно-оптические технологии; моделирование; информация.Статья подготовлена в рамках выполнения работ ФЦП "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 гг." по теме: "Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологии искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геолого-разведочных работ, в том числе на шельфовых проектах" по Соглашению с Министерством науки и высшего образования РФ о выделении субсидии в виде гранта от 22 ноября 2019 г. № 075-15-2019-1688, уникальный идентификатор проекта RFMEFI60419X0217.ЛИТЕРАТУРА1. Еремин Н.А., Степанян А.А., Столяров В.Е. Управление нефтегазовыми активами в эпоху технологий хранения и обработки больших массивов данных // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2019. – № 12 (557). – С. 5–14. – DOI: 10.33285/0132-2222- 2019-12(557)-5-142. СТО Газпром 2-2.1-1043-2016. Автоматизированный газовый промысел. Технические требования к технологическому оборудованию и объемам автоматизации при проектировании и обустройстве на принципах малолюдных технологий / В.З. Минликаев, В.В. Никаноров, Д.В. Дикамов [и др.]. Введ. 2016–03–07. – М.: Газпром экспо, 2016. – 208 с.3. Цифровые газовые скважины: состояние и перспективы / В.Е. Столяров, Н.А. Еремин, Ал.Н. Еремин, И.К. Басниева // Нефтепромысловое дело. – 2018. – № 7. – С. 48–55. – DOI: 10.30713/0207-2351-2018-7-48-55