ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСТРАПОЛЯЦИИПРИ ОЦЕНКЕ РИСКА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫтезисы доклада

Работа с тезисами доклада


[1] Поромов А. A., Терехова В. А., Шитиков В. К. ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСТРАПОЛЯЦИИПРИ ОЦЕНКЕ РИСКА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ // Биодиагностика и оценка качества природной среды: подходы, методы, критерии и эталоны сравнения в экотоксикологии: Материалы международного симпозиума и школы, МГУ, 25–28 октября 2016 г. – М.: ГЕОС, 2016. – 434 c. ISBN 978-5-89118-725-2 / Под ред. Д. М. Гершкович, О. В. Николаева, В. А. Терехова. — OOO Издательство ГЕОС, Москва, 2016. — С. 180–189. Работа посвящена обсуждению проблем, связанным с использованием экстраполяции при оценке экологических рисков. В лабораторном эксперименте невозможно точно воспроизве- сти все комбинации факторов и условий воздействия на компоненты биосистем, как и невозможно (или нежелательно) получить необходимые для предсказания или прогноза экологиче- ских событий результаты оценки воздействий непосредственно in situ. Вероятность неблаго- получных изменений в анализируемой экосистеме чаще всего диагностируется по ретроспек- тивным данным. Лабораторные токсикологические эксперименты могут рассматриваться лишь как часть (или отдельный элемент) комплексной системы оценки экологического риска, в частности, такой комплексной системы как TRIAD aproach. Можно выделить три основных метода экстраполяции эффектов от лабораторных биотестов на оценку природной экосисте- мы. Самый простой из них основан на предположениях интуитивной аналогии, базирующих- ся на традиционном опыте или гипотетическом понимании возможных механизмов воздейст- вия. Второй основан на относительно простых вычислениях соотношений опасности в лабо- раторных и реальных условиях и экспертной оценке коэффициентов масштабирования. Нако- нец, с конца ХХ века началось использование вероятностных методов, основанных на стати- стических моделях доза-эффект и/или специально взвешиваемых наборах данных. Поскольку большинство экстраполяций делается в отсутствии реальных данных, одной из важнейших задач статистического анализа является обоснование меры неопределенности, которая задает необходимый запас прочности при охране социально значимых организмов. Разумеется, при накоплении более представительных данных (полевые наблюдения, исследования на микро- и мезокосмах) мера неопределенности в экстраполяции эффектов может быть уменьшена или, по крайней мере, лучше характеризована. Ключевые слова: экстраполяция, оценка риска, мера неопределенности, распределение чувствительности видов, биотестирование.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть