Аннотация:Облачность оказывает существенное влияние на возможности восстановления содержания малых газов (NO2, H2CO и др.) в нижней тропосфере методами дифференциальной спектроскопии (DOAS). Поскольку имеется большой объем оптических наблюдений методов DOAS, которые не сопровождаются прямыми изме- рениями ее характеристик, решение задачи определения свойств облачности по самим спектральным измере- ниям могло бы повысить точности измерения малых газов. В работе рассматриваются задачи определения характеристик облачности (нижняя граница, оптическая толща и др.) по характеристикам измеренного рассе-янного солнечного излучения (оптическая толща O4, индекс цветности, абсолютная интенсивность и др.). Вкачествеметодарешениявозникающихнелинейныхзадачоцениванияиспользуетсянейроннаясеть,точность оценивания определяется на обучающей выборке, а для характеристики согласия результатов оценивания (т.е. то, насколько можно доверять оценке параметров и ее погрешности) используется контрольная выборка.