Аннотация:В работе понятие «сложность математической модели» определяется как размерность (ранг) линейной модели, аппроксимирующей исходную. Точность аппроксимации модели определяется погрешностью решения конкретной задачей математического моделирования, возникающей при замене точной модели на приближенную (линейную). В данной статье точность аппроксимации модели согласуется с погрешностью решения задачи моделирования, возникающей из-за неточности исходных данных. Согласование сложности модели с точностью данных осуществляется выбором наименее сложной линейной модели, чья точность аппроксимации согласована с точностью исходных данных. Приводятся решения ряда задач согласования сложности модели с точностью данных о системе.