Пространственно-временная изменчивость модельных характеристик в Южной Атлантикестатья Исследовательская статья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 7 июля 2020 г.

Работа с статьей


[1] Пространственно-временная изменчивость модельных характеристик в Южной Атлантике / И. Д. Дейнего, И. Ансорг, К. П. Беляев, Н. А. Дианский // Морской гидрофизический журнал. — 2019. — Т. 35, № 6. — С. 572–584. Цель. Изучение пространственно-временной изменчивости некоторых модельных характери-стик, в частности поля уровня океана в Южной Атлантике, – цель настоящей работы.Методы и результаты. Основным методом исследования служит метод разложения аномалий уровня по естественным ортогональным составляющим (Karhunen-Loeve decomposition). Изуча-ется изменчивость собственных чисел и векторов соответствующих ковариационных матриц, их распределение во времени и пространстве. Показывается, как данный метод может быть приме-нен к ассимиляции наблюдаемых данных, и анализируется физический смысл этой ассимиляции. Рассматривается математическая модель гидродинамики океана, разработанная в Институте вычислительной математики РАН, сформулирована задача динамико-стохасти-ческой и гибрид-ной ассимиляции данных уровня океана. Приведены результаты сравнений пространственно-временной изменчивости модельного и наблюдаемого уровня в Южной Атлантике. Проанали-зированы сходство и различие этой изменчивости. Выводы. Сделан анализ структуры взаимосвязи наблюдаемого и моделируемого полей уровня океана, что позволит в дальнейшем провести усвоение данных наблюдений с использованием полученных весовых матриц. Подобные исследования структур взаимосвязей характеристик для полей поверхностной температуры океана, поверхностных течений, совместных ковариационных связей и не только позволят понять, как именно наблюдаемые величины корректируют модель-ный расчет. Показан климатический ход собственных векторов и чисел, их временная и про-странственная изменчивость. Данная методика позволит более детально моделировать и прогно-зировать гидродинамические процессы в Южной Атлантике и проводить дальнейший анализ их природы. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть