Распознавание растительности по данным гиперспектрального аэрозондированиястатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 января 2020 г.
Аннотация:В задаче распознавания образов природно-техногенных объектов по данным дистанционной гиперспектральной съемки предлагается комбинированный подход, использующий не только критерий минимума евклидова расстояния относительно спектров некоторых “эталонных” объектов, но и особенности смещения по длине той области перехода от полосы хлорофилла к максимуму спектральной отражательной способности, которая характерна для растительности. База данных предлагаемого метода распознавания строится на основе гистограмм яркости пикселов для выбранных каналов. Гистограмма в области максимума различимости классов объектов, характерных для выбранной тестовой территории, разбивается на определенное число спектральных интервалов, для которых производится группирование спектров по величине указанного сдвига. На основе вычислительных процедур выделения таких групп спектров показаны новые возможности распознавания разных типов растительности по данным аэрозондирования высокого пространственного и спектрального разрешения.