Use of artificial neural network segmentation of multivariate time series for analysis of geomagnetic disturbancesстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 27 ноября 2016 г.

Работа с статьей


[1] Dolenko S. A., Myagkova I. N., Persiantsev I. G. Use of artificial neural network segmentation of multivariate time series for analysis of geomagnetic disturbances // Moscow University Physics Bulletin. — 2016. — Vol. 71, no. 4. — P. 455–464. This study is devoted to a preliminary analysis of the segmentation of multivariate time series of the parameters of the solar wind, interplanetary magnetic field, and the Dst index using artificial neural networks,for the period from November 1997 to March 2014. It is shown that this technique allows progress in understanding the dynamics of the Earth’s magnetosphere. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть