|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Accelerated modeling of interfacial phases in the Ni-Bi system with machine learning interatomic potentialстатья Исследовательская статья
Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 12 августа 2020 г.
- Авторы: Vadim Korolev, Artem Mitrofanov, Yaroslav Kucherinenko, Yurii Nevolin, Vladimir Krotov, Pavel Protsenko
- Журнал: Scripta Materialia
- Том: 186
- Год издания: 2020
- Издательство: Pergamon Press Ltd.
- Местоположение издательства: United Kingdom
- Первая страница: 14
- Последняя страница: 18
- DOI: 10.1016/j.scriptamat.2020.03.057
- Аннотация: High-performance modeling of interfacial phases is a challenge because of the low scalability of first-principle methods. Here we present a data-driven approach based on using the machine learning potential to address this problem. The developed model quantitatively reproduces the formation energy of Bi films on selected Ni grain boundaries. This scheme allows us to model arbitrary grain boundaries, preserving chemical accuracy of the reference method. The suitability of the interatomic potential is also confirmed by the construction of a grain boundary phase diagram. This approach opens the door for the accelerated study of the full configurational space of interfacial phases.
- Добавил в систему: Проценко Павел Валерьевич