Нейросетевой алгоритм поиска областей открытия/закрытия в видеопоследовательностях

Великанов, М.С.; Анзина, А.Б.; Лаврушкин, С.В.; Ватолин, Д.С.

Авторы: Великанов М.С., Анзина А.Б., Лаврушкин С.В., Ватолин Д.С.
Журнал: International Journal of Open Information Technologies
Том: 8
Номер: 3
Год издания: 2020
Издательство: Лаборатория Открытых Информационных Технологий факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова
Местоположение издательства: Москва
Первая страница: 1
Последняя страница: 7
DOI: 10.24412/FgiBpj3YL_E
Аннотация: Области открытия/закрытия по движению представляют собой набор пикселей, которые видны только в одном из двух подряд идущих кадров. Поиск областей открытия/закрытия является важной задачей компьютерного зрения. Точное определение этих областей позволит улучшить качество многих методов обработки видео, таких как: интерполяция кадров, оценка оптического потока, распространение цвета и других. Большинство существующих методов основано на оптимизации функции энергии, что приводит к большим вычислительным затратам. Также стоит учитывать, что качественное нахождение областей открытия/закрытия затруднительно без какой-либо информации о движении между кадрами, но и при оценке оптического потока знание данных областей позволяет избежать ложных соответствий между пикселями кадров. Исходя из этих рассуждений в рамках данного исследования был разработан новый метод поиска областей открытия/закрытия, основанный на алгоритме построения карт оптического потока PWC-net. Ключевой идеей является построение пирамиды признаков с разными разрешениями для обработки кадров. Данный способ обработки заимствован из стандартных методов компьютерной графики и хорошо зарекомендовал себя. Также было проведено экспериментальное сравнение разработаного метода с 15 аналогами на наборе данных MPI-Sintel.
Добавил в систему: Лаврушкин Сергей Валерьевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Нейросетевой алгоритм поиска областей открытия/закрытия в видеопоследовательностяхстатья

Прикрепленные файлы