Аннотация:Искусственная нейронная сеть (ИНС) типа слоя Кохонена использована для классификации магнитной активности в авроральной зоне, регистрируемой в периоды взаимодействия магнитосферы Земли с магнитными облаками солнечного ветра. Детально рассмотрены наземные и спутниковые наблюдения в периоды 33-х межпланетных магнитных облаков, зарегистрированных с 1998 по 2012 год. Эксперименты с ИНС при её быстром обучении показывают, что дискриминация суббурь по их интенсивности (величина AL индекса в максимуме) на три класса является оптимальной для исследования причинно-следственной взаимосвязи между параметрами межпланетного магнитного облака (ММО) и уровнем геомагнитной активности. Анализ результатов классификационных исследований показал, что уровень интенсивности магнитосферных суббурь определяется соответствующим набором параметров плазмы и магнитного поля ММО. Использование в качестве входных параметров ИНС интегральных характеристик плазмы и компонент ММП позволило детектировать уровни ожидаемой интенсивности индекса AL с точностью до 70%. Созданные ИНС могут быть применены для восстановления AL индекса как в периоды изолированных магнитосферных суббурь, так и в периоды возникновения серии непрерывно следующих друг за другом суббурь.