Нейронная сеть как инструмент реализации кусочно-линейного классификатора при массовом скрининге молекулстатья

Статья опубликована в журнале из перечня ВАК

Работа с статьей


[1] Нейронная сеть как инструмент реализации кусочно-линейного классификатора при массовом скрининге молекул / Е. И. Прохоров, А. В. Перевозников, Л. А. Пономарева, М. И. Кумсков // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2010. — № 3. — С. 39–45. Предложено использование многоуровневых искусственных нейронных сетей (ИНС) для реализации кусочно-линейной функции прогнозирования на этапе анализа новых молекул (скрининга). Кусочность функции основана на знании кластерной структуры обучающей выборки. Радиально-базисные нейроны реализуют правила свой-чужой – правила отказа от прогноза, и используют топологические молекулярные дескрипторы. Другой тип дескрипторов – дескрипторы пространственной молекулярной формы, – используется линейными нейронами для проведения прогнозирования внутри кластера. Показано, что улучшение качества прогноза может быть основано на представлении формы кластера (как области допустимых аргументов функции прогноза) с помощью ядер Дидэ. Построены модели структура-свойство с высоким качеством прогноза и проведено их сравнение, показывающее практическую эффективность метода.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть