Аппроксимационный метод решения обратной задачи МТЗ с использованием нейронных сетейстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 февраля 2017 г.
Аннотация:В работе развивается аппроксимационный подход к решению обратной задачи МТЗ с применением нейронных сетей. Обратная задача рассматривается в модельных классах параметризованных геоэлектрических разрезов, электропроводность которых определяется первыми сотнями макропараметров (N 300). Для каждого модельного класса строится приближенный обратный оператор задачи в виде нейросетевой аппроксимационной конструкции, коэффициенты которой определяются в процессе обучения на представительной выборке эталонных примеров решений прямых задач. Задача определения модельного класса разрезов, соответствующего предъявляемым входным МТ данным решается с помощью нейросетевого классификатора, построенного для имеющегося набора модельных классов разрезов. Анализируются регуляризирующие факторы и ошибки нейросетевого метода. Работа алгоритма иллюстрируется примерами инверсии 2D синтетических МТ данных.