ПАТТЕРН-АНАЛИЗ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В ИССЛЕДОВАНИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ: "АДАПТИВНАЯ ОПТИКА" ДЛЯ ПОЛИТИЧЕСКОЙ НАУКИстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 1 апреля 2020 г.

Работа с статьей


[1] АХРЕМЕНКО А. С., МЯЧИН А. Л. ПАТТЕРН-АНАЛИЗ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В ИССЛЕДОВАНИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ: АДАПТИВНАЯ ОПТИКА ДЛЯ ПОЛИТИЧЕСКОЙ НАУКИ // Политическая наука. — 2019. — № 3. — С. 112–139. Центральный фокус работы - методологический. На примере набора индикаторов государственной состоятельности авторы показывают конкретную стратегию выявления устойчивых структур в многомерных массивах данных, отражающих сложные и неоднозначные понятия политической науки. Ключевая особенность этой стратегии - применение родственных, но существенно различающихся по своим техническим особенностям многомерных методов - кластерного и паттерн-анализа. В статье использована иерархическая кластеризация с различными сочетаниями метрик и правил объединения, а также порядково-инвариантная паттерн-кластеризация. Попутно впервые в политологической литературе (насколько известно авторам) описаны особенности паттерн-анализа как метода исследования многомерных массивов данных. Если кластеризация давно и активно используется в политологии, то паттерн-анализ пока еще практически не встал на вооружение в нашей науке. При этом паттерн-анализ обладает некоторыми важными и во многом уникальными возможностями. Было показано, что совместное использование кластерного и паттерн-анализа позволяет выявить согласованные структуры, имеющие ясную интерпретацию в терминах политической науки. Таким образом, в ходе исследования выявлено несколько типов государственной состоятельности, хотя эта задача носила скорее иллюстративный характер. Эмпирическими индикаторами государственной состоятельности стали доля военных расходов в ВВП, доля военного персонала в общей численности населения, доля налоговых поступлений в ВВП, суммарный уровень убийств и жертв внутренних конфликтов, качество государственных институтов. Данные по более чем 150 странам взяты за 1996, 2005 и 2015 гг. Устойчивые сочетания значений этих показателей, выявленные одновременно с помощью кластерного и паттерн-анализа, формируют искомые структуры государственной состоятельности. В заключение приводятся наиболее перспективные направления развития описанной методологии. Одним из наиболее важных представляется анализ динамики стран в рамках паттерн-кластерных структур государственной состоятельности. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть