Entropy approach to the construction of a measure of word symbolic diverseness and its application to clustering of plant genomesстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 января 2017 г.

Работа с статьей


[1] Smetanin Y. G., Ulyanov M. V., Pestova A. S. Entropy approach to the construction of a measure of word symbolic diverseness and its application to clustering of plant genomes // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2016. — Vol. 11, no. 1. — P. 114–126. An approach to the information analysis is considered for the case when the information is presented by words of finite length over a finite alphabet. A method of generating a measure of symbolic diverseness of words based on peak characteristics of a shift entropy function is proposed. The shift entropy function is formally defined using a unit translation operator and the entropy of discrete distributions. A model example is presented together with some results of application of the proposed measure in the clustering of families of plants using the analysis of genome of their representatives. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть