Аннотация:В работе рассматривается нейросетевой подход к задаче распознавания событий по временному ряду реакций набора ненадежных сенсоров события. Использование для решения данной задачи не рекуррентных, а полносвязных нейронных сетей без обратных связей и памяти требует представления релевантной сенсорной предыстории вектором небольшой постоянной длины. Для этого был предложен способ записи, аналогичный кодированию длин серий (run-length encoding, RLE). Этот подход был использован для решения задачи построения мультисенсорного детектора присутствия транспортного средства в зоне контроля на въезде на платный участок дороги. Построенный нейросетевой детектор обучен и исследован на реальных записях срабатываний сенсоров при проезде транспортных средств через пункт взимания платы и показал высокую точность работы.