|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Convergence rate in CLT for vector-valued random fields with self-normalizationстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 28 мая 2015 г.
- Авторы: Bulinski A., Kryzhanovskaya N.
- Журнал: Probability and Mathematical Statistics
- Том: 26
- Номер: 2
- Год издания: 2006
- Первая страница: 261
- Последняя страница: 281
- Аннотация: Statistical version of the central limit theorem (CLT) with random matrix normalization is established for random fields with values in a space R^k (k>1). Dependence structure of the field under consideration is described in terms of the covariance inequalities for the class of bounded Lipschitz ”test functions” defined on finite disjoint collections of random vectors constituting the field. The main result provides an estimate of the convergence rate, over a family of convex bounded sets, in the CLT with random normalization.
- Добавил в систему: Булинский Александр Вадимович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Bulinski_Kryzhanovskaya_2006.pdf | 773,5 КБ | 26 ноября 2012 [bulinski] |