|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Применение машинного обучения на мобильных устройствахстатья Электронная публикация
- Авторы: Игорь Марков, Игорь Починок
- Журнал: Интернет журнал Мир компьютерной автоматизации
- Том: 1
- Номер: 18 июня
- Год издания: 2019
- Первая страница: 1
- Последняя страница: 5
- Аннотация: В современном мире машинное обучение применяется в самых разных областях: классификация изображений, прогнозы покупательского спроса, рекомендации фильмов и музыки для конкретного человека, кластеризация. При этом для достаточно больших моделей вычисление результата (и в гораздо большей степени обучение модели) может быть ресурсоёмкой операцией. Для того, чтобы использовать обученные модели на не самых мощных устройствах, компания Google представила свой фреймворк TensorFlow Lite. Для работы с ним необходимо обучить модель построенную с помощью фреймворка TensorFlow (не Lite!), затем перенести её в формат TensorFlow Lite. После этого модель может быть легко использована на встраиваемых или мобильных устройствах. В этой статье мы рассмотрим все шаги для запуска модели на Android.
- Добавил в систему: Починок Игорь Валерьевич