A REVERSE SHOCK IN GRB 181201Aстатья

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале

Информация о цитировании статьи получена из Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 января 2020 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст Текст статьи в ADS (с сохранением авторских прав журнала) GRB181201A_2019ApJ.pdf 1,3 МБ 26 августа 2019 [lipunov]

[1] A reverse shock in grb 181201a / L. Tanmoy, H. van Eerten, S. Patricia et al. // Astrophysical Journal. — 2019. — Vol. 884. — P. 121. https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ab40ce We present comprehensive multiwavelength radio to X-ray observations of GRB 181201A spanning from ≈150 s to ≈163 days after the burst, comprising the first joint ALMA-VLA-GMRT observations of a gamma-ray burst (GRB) afterglow. The radio and mm-band data reveal a distinct signature at ≈3.9 days, which we interpret as reverse shock (RS) emission. Our observations present the first time that a single radio-frequency spectral energy distribution can be decomposed directly into RS and forward shock (FS) components. We perform detailed modeling of the full multiwavelength data set, using Markov Chain Monte Carlo sampling to construct the joint posterior density function of the underlying physical parameters describing the RS and FS synchrotron emission. We uncover and account for all degeneracies in the model parameters. The joint RS-FS modeling reveals a weakly magnetized (σ≈3×10−3), mildly relativistic RS, from which we derive an initial bulk Lorentz factor of Γ0≈103 for the GRB jet. Our results support the hypothesis that low-density environments are conducive to the observability of RS emission. We compare our observations to other events with strong RS detections, and find a likely observational bias selecting for longer lasting, non-relativistic reverse shocks. We present and begin to address new challenges in modeling posed by the present generation of comprehensive, multi-frequency data sets.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть