Повышение устойчивости нейросетевого решения обратных задач по отношению к шумам в данных при групповом определении параметровстатья

Работа с статьей


[1] Исаев И. В., Доленко С. А. Повышение устойчивости нейросетевого решения обратных задач по отношению к шумам в данных при групповом определении параметров // XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016": Сборник научных трудов. В 3-х частях. — Т. 1. — Москва: Москва, 2016. — С. 183–192. При нейросетевом решении многопараметрических обратных задач (ОЗ) задача обычно решается отдельно для каждого параметра. В предыдущих работах было показано, что объединение параметров в группы с одновременным определением значений всех параметров, входящих в группу, в ряде случаев позволяет повысить точность решения различных ОЗ. В данной работе была проведено исследование влияния наблюдаемого эффекта на устойчивость нейросетевого решения ОЗ к шумам в данных.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть