Разработка нейросетевых алгоритмов анализа многомерных временных рядов и их применение при исследовании солнечно-земных связейстатья

Работа с статьей


[1] Разработка нейросетевых алгоритмов анализа многомерных временных рядов и их применение при исследовании солнечно-земных связей / С. А. Доленко, Ю. В. Орлов, И. Г. Персианцев, Ю. С. Шугай // Математические методы распознавания образов: 12-я Всероссийская конференция. Сборник докладов. — МАКС Пресс Москва, 2005. — С. 302–305. Авторами был разработан и реализован нейросетевой алгоритм прогнозирования временных рядов. Разработанный алгоритм был применен для прогнозирования среднесуточной скорости солнечного ветра (СВ) на околоземной орбите. Существует заметная связь между наблюдаемой средней скоростью солнечного ветра и площадью корональных дыр (КД) на Солнце. Спорадические процессы, происходящие на Солнце и влияющие на формирование потоков СВ, могут быть связаны, в частности, с активными областями. Для выделения КД и активных областей на изображениях Солнца были проанализированы ежедневные снимки Солнца, сделанные телескопом EIT/SOHO.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть