Факторы образования ледовых заторов на реках бассейна Северной Двины в современных условияхстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 января 2017 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Geographia_VMU_2_2016_2.pdf Geographia_VMU_2_2016_2.pdf 16,2 МБ 17 сентября 2016 [FrolovaNL]

[1] Агафонова С. А., Василенко А. Н., Фролова Н. Л. Факторы образования ледовых заторов на реках бассейна Северной Двины в современных условиях // Вестник Московского университета. Серия 5: География. — 2016. — № 2. — С. 82–90. На примере наиболее проблемных участков рек бассейна р. Северная Двина рассмотрены со- временные особенности заторообразования, характеризующиеся сложным сочетанием меняющихся климатических условий и антропогенного воздействия. Исследование на реках бассейна Северной Двины разных фаз ледового режима и его опасных проявлений выполнено на основе данных наблюдений на 15 гидрологических постах с начала наблюдений до 2015 г. включительно. Рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для прогноза максимальных затор- ных уровней воды. Наилучшие результаты для прогноза максимальных заторных уровней воды получены при использовании данных об уровнях воды в период установления ледостава и продол- жительности осеннего шугохода, а также информации о суммах отрицательных значений температу- ры воздуха за холодный период. Для прогноза заторной составляющей максимального уровня воды дополнительно надо учитывать данные о толщине льда, а также информацию о расходах воды перед вскрытием реки. Использование данных об осенних условиях в качестве предикторов позволит составлять долгосрочные прогнозы максимальных заторных уровней воды, а использование инфор- мации за период, предшествующий вскрытию, позволит уточнить заторную составляющую макси- мального уровня воды. Положительный опыт применения искусственных нейронных сетей в этой сфере позволит в дальнейшем выработать наиболее эффективные рекомендации по снижению нега- тивного воздействия вод на население и хозяйство.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть