Распознавание месст возможного возникновения сильных землетрясений на основе алгоритма с единственным чистым классом обучения: I. Алтай-Саяны-Прибайкалье. М ≥ 6.0статья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 сентября 2019 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст Raspoznavanie_2019_russk.pdf 3,8 МБ 19 июля 2019 [victat]

[1] Распознавание месст возможного возникновения сильных землетрясений на основе алгоритма с единственным чистым классом обучения: I. Алтай-Саяны-Прибайкалье. М ≥ 6.0 / Б. А. Дзебоев, А. Д. Гвишиани, И. О. Белов и др. // Физика Земли. — 2019. — № 4. — С. 33–47. В работе предложена новая версия алгоритма Барьер для распознавания мест возможного возникновения сильных землетрясений на основе обучения по единственному достоверному классу обучения. Модификация алгоритма заключается в создании блоков, которые позволяют установить геолого-геофизические признаки, свойственные распознанным высокосейсмичным объектам распознавания, и дать их количественную оценку. Выполнено распознавание мест возможного возникновения землетрясений с М ≥ 6.0 в регионе Алтай–Саяны–Прибайкалье. Результаты распознавания использованы для оценки влияния удаленных землетрясений, произошедших в Алтае-Саянской орогенной области, на устойчивость структурно-тектонических блоков земной коры в зоне контакта Западно-Сибирской платформы и Сибирской плиты. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть