Сравнение методов адаптивной нейросетевой классификации данных при решении обратной задачи электроразведкистатья

Работа с статьей


[1] Сравнение методов адаптивной нейросетевой классификации данных при решении обратной задачи электроразведки / С. А. Доленко, Е. А. Оборнев, И. Г. Персианцев и др. // Нейроинформатика-2008. X Всероссийскаянаучно-техническая конференция. Сборник научных трудов. — Т. 1. — МИФИ Москва, 2008. — С. 70–79. Одна из важных обратных задач (ОЗ) геофизической электроразведки является определение распределения электропроводности в толще земли по наблюдаемым на поверхности земли значениям электромагнитного поля, возбуждаемого ионосферными источниками. Один из путей преодоления неустойчивости этой ОЗ – упрощение модели разреза с последующей её детализацией. В этом случае можно ограничиться решением небольшого числа заведомо более устойчивых ОЗ в более узких классах геоэлектрических разрезов. В данной работе проводится сравнение методов адаптивной нейросетевой классификации данных для определения того, к какому из этих узких классов принадлежит результат наблюдения.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть