ОПЫТ АДАПТАЦИИ СИСТЕМЫ DSSAT ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ УРОЖАЯ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ (TRITICUM AESTIVUM L.) В УСЛОВИЯХ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 сентября 2019 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст 19-1-33.pdf 1,9 МБ 7 апреля 2019 [MeshalkinaJL]

[1] ОПЫТ АДАПТАЦИИ СИСТЕМЫ dssat ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ УРОЖАЯ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ (triticum aestivum l.) В УСЛОВИЯХ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ / В. П. Дмитрий, Л. М. Юлия, И. В. Иван и др. // Проблемы агрохимии и экологии. — 2019. — № 1. — С. 33–39. В работе представлен первый в России опыт применения DSSAT (the Decision Support System for Agrotechnology Transfer) – наиболее распространенной в мире системы поддержки и принятия агротехнологических решений. DSSAT применяется для моделирования развития биомассы и прогнозирования урожая 42 сельскохозяйственных культур с учетом почвенных и климатических условий и метеорологических особенностей конкретного года. На основе результатов агроэкологического мониторинга посева озимой пшеницы (Triticum aestivum L.) сорта Звезда линия 1 – уникального гибрида, полученного методом отдаленной гибридизации с пыреем средним (Elytrigia intermedia (Host) Nevski) на дерново-подзолистых почвах Центра Точного Земледелия РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева проведены настройка и тестирование модели CERES-Wheat, входящей в DSSAT v 4.6 CSM. Для настройки модели использовалась информация о почве, агротехнологическим мероприятиям, системе применения удобрений, климатическим условиям, а также характеристикам развития биомассы озимой пшеницы за 2015–2016 гг. После настройки смоделированные даты фенологических фаз отличались от реальных на 2–3 дня, а урожай – на 5%. В результате были получены оценки для так называемых генетических коэффициентов, характеризующих развитие сорта в конкретных почвенно-климатических условиях и при применяемых агротехнологиях. Рассчитанные коэффициенты оказались близки к полученным для Восточной Европы и Великобритании. В результате тестирования модели по данным вегетационного сезона 2016–2017 гг., более холодного по метеорологическим условиям, отклонение смоделированного урожая от реально полученного составило 31% в сторону уменьшения. В целом проведенное исследование показало потенциальную возможность настройки модели CERES-Wheat системы DSSAT для моделирования озимой пшеницы в условиях Московской области. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть