Исследование взаимосвязи высокоширотной геомагнитной активности с параметрами межпланетных магнитных облаков с использованием искусственных нейронных сетейстатья

Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 сентября 2019 г.

Работа с статьей


[1] Исследование взаимосвязи высокоширотной геомагнитной активности с параметрами межпланетных магнитных облаков с использованием искусственных нейронных сетей / Н. А. Бархатов, С. Е. Ревунов, В. Г. Воробьев, О. И. Ягодкина // ГЕОМАГНЕТИЗМ И АЭРОНОМИЯ. — 2018. — Т. 58, № 2. — С. 155–162. С помощью искусственных нейронных сетей исследуются причинно-следственные связи динамики высокоширотной геомагнитной активности (по AL-индексу) с типом магнитного облака солнечного ветра. Создана рекуррентная нейросетевая модель, основанная на поиске оптимальных физически связанных входных и выходных параметров, характеризующих воздействие на магнитосферу плаз- менного потока типа магнитного облака. Показано, что использование в качестве входных параме- тров нейросетей компонент ММП с учетом 90 мин предыстории, позволяет восстановить последо- вательность AL с точностью до ∼80%. Успешность восстановления динамики AL по используемым данным указывает на наличие тесной нелинейной связи AL-индекса с параметрами облака. Создан- ные нейросетевые модели, с высокой эффективностью могут быть применены для восстановления AL-индекса как в периоды изолированных магнитосферных суббурь, так и в периоды взаимодействия магнитосферы Земли с магнитными облаками различных типов. Разработанная модель восстановле- ния AL-индекса может быть использована как детектор магнитных облаков. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть