Аннотация:В устном докладе на этой большой конференции было рассказано как оценить вероятность ошибок классификации в линейной дискриминантной функции [в случае когда размерность пространства велика а объемы выборок ограничены], если заменить в её выражении традиционную оценку обратной матрицы ковариаций на регуляризованную оценку (с обрезанием совсем малых главных компонент c неизвестным пороговым значением, регулирующим "уровень обрезания"). Рассматривался частный случай сферичной матрицы генеральных совокупностей. Более развёрнуто - см. публикацию в журнале "Заводская лаборатория",1991 и численное моделирование в 1989г на 1-й конференции "Вычислительная физика".