Приложения данных дистанционного зондирования высокого пространственного и спектрального разрешения для оценки породного состава лесов и параметров их биологической продуктивностистатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 января 2020 г.
Аннотация:Приложения охватывают сравнение данных гиперспектрального дистанционного зондирования высокого пространственного разрешения и традиционных наземных обследований лесов на пробных площадках как возможная альтернатива соответствующих трудоемких работ. Методы распознания образов объектов исследования становятся при этом основополагающими подходами при решении прикладных задач. Вычислительные процедуры распознавания разных классов объектов служат для обработки гипеспектральных изображений и нахождения таких параметров распознанных объектов, как чистая первичная продукция лесов разного породного состава и возраста. Используемые классификаторы вбирают в себя современные представления о распознавании образов лесных объектов по их гиперспектральным изображениям. Точность классификации объектов сравнивается с точностью наземных обследований. Сравнение показывает перспективы разрабатываемых новых подходов.