 ## Compound Poisson law generalized by negative binomial distributionстатья Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 28 мая 2015 г.
• Авторы:
• Журнал: Computational Mathematics and Modeling
• Том: 17
• Номер: 1
• Год издания: 2006
• Издательство: Consultants Bureau
• Местоположение издательства: United States
• Первая страница: 76
• Последняя страница: 87
• DOI: 10.1007/s10598-006-0014-4
• Аннотация: For the compound Poisson law generalized by the negative binomial distribution we derive the explicit representation of the probability function, the finite-difference recurrence, and expressions for the derivatives with respect to all parameters. Explicit representations of ordinary and factorial cumulants to sixth order are given and asymptotic normality of the distribution is proved. The distribution functions are constructed and analyzed for the most typical parameter values. Used to solve direct and inverse problems by moment methods.
• Добавил в систему: Белов Андрей Григорьевич

### Работа с статьей

#### Прикрепленные файлы

Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст Statya2006_1.pdf 220,7 КБ 22 апреля 2016 [Belov]

  Belov A. G., Galkin V. Y., Ufimtsev M. V. Compound poisson law generalized by negative binomial distribution // Computational Mathematics and Modeling. — 2006. — Vol. 17, no. 1. — P. 76–87. For the compound Poisson law generalized by the negative binomial distribution we derive the explicit representation of the probability function, the finite-difference recurrence, and expressions for the derivatives with respect to all parameters. Explicit representations of ordinary and factorial cumulants to sixth order are given and asymptotic normality of the distribution is proved. The distribution functions are constructed and analyzed for the most typical parameter values. Used to solve direct and inverse problems by moment methods. [ DOI ]